Mỗi ngày, Nghiên AI có thể nói về một công cụ mới, một mô hình mới hay thêm một cách làm việc với AI. Nhưng những bài viết tụi mình muốn giữ lại lâu nhất thường bắt đầu bằng một câu chuyện gần hơn: ai đó gặp một vấn đề trong đời sống, thử làm một thứ để giải quyết nó, rồi mang những gì mình làm được lên chia sẻ.
Đó là lúc quy mô của cộng đồng có ý nghĩa. Với khoảng 700.000 thành viên, Nghiên AI có thể giúp một trải nghiệm cá nhân được nhiều người nhìn thấy. Quan trọng hơn, mỗi bài chia sẻ cho cộng đồng thêm một ví dụ cụ thể để học hỏi: vấn đề được nhận ra như thế nào, công nghệ giúp ở đâu và người làm còn phải tự quyết định những gì.
Gần đây, có ba câu chuyện khiến tụi mình muốn tiếp tục làm tốt việc ấy.
Một vấn đề của thành phố, một lời giải được nhiều người nhìn thấy
Vào mùa mưa ở Hà Nội, thông tin về một điểm ngập có thể ảnh hưởng đến quyết định di chuyển của rất nhiều người. Bạn Mậu Đinh Nguyễn phát triển một công cụ để mọi người tra cứu tình trạng ngập và báo thêm điều mình quan sát được trên đường. Thành viên Hùng Lê đã mang dự án lên chia sẻ trong Nghiên AI.
Bài viết đạt 248.700 lượt tiếp cận.
Điều khiến câu chuyện này đáng được lan tỏa là cách nó bắt đầu. Người làm nhìn thấy một nhu cầu có thật, tập hợp những thông tin vốn nằm rải rác và đưa chúng vào một công cụ dễ tiếp cận hơn. Người đọc, dù có sử dụng công cụ hay không, vẫn thấy được một cách nghĩ hữu ích: công nghệ có thể bắt đầu từ việc làm rõ một vấn đề ngay trước mắt.
Một bài chia sẻ như vậy cũng cho thấy vai trò của cộng đồng. Khi dự án xuất hiện trước nhiều người, người làm có cơ hội nghe thêm câu hỏi và góp ý; người xem có cơ hội biết đến một hướng giải quyết cho điều mình đang gặp. Nghiên AI muốn những cuộc trao đổi đó có chỗ để diễn ra.
Một dự án chưa hoàn thành vẫn có thể giúp người khác bắt đầu
Bạn Sỹ An Lý chia sẻ quá trình xây dựng bản đồ 3D An Giang khi dự án mới hoàn thành khoảng 10% phạm vi dự kiến. Bạn thử làm việc cùng các mô hình AI, tiếp tục bổ sung nhà cửa, đường sá, hệ sinh thái và dự định phát triển thêm chế độ học tập.
Trong bài viết, bạn cũng nói rõ những giới hạn hiện tại: bản đồ có các địa điểm hư cấu được đánh dấu riêng và chưa nên dùng để tìm đường. Bài cập nhật đạt khoảng 135.000 lượt tiếp cận.
Tụi mình thích việc một dự án đang làm dở vẫn được kể một cách cởi mở và có trách nhiệm. Người xem được thấy thành phẩm, nhưng cũng thấy cả quãng đường còn lại. Những ai có tư liệu về kiến trúc, cảnh quan địa phương biết mình có thể góp thêm điều gì. Người đang ấp ủ một dự án riêng có thêm một ví dụ về cách dùng AI để thử, xây, kiểm tra và tiếp tục hoàn thiện.
Nghiên AI muốn có thêm những bài như thế. Không cần đợi đến ngày ra mắt mới chia sẻ được điều có ích; đôi khi chính quá trình làm giúp người khác học được nhiều nhất.
Một nhu cầu trong gia đình cũng có thể trở thành ứng dụng
Khi gia đình có em bé, bạn Chương Lê cần một cách ghi lại các cữ ăn và hoạt động chăm con để mọi người trong nhà dễ theo dõi. Bạn bắt đầu xây một ứng dụng từ nhu cầu đó, dùng AI hỗ trợ trong quá trình phát triển và thử hướng thiết kế ban đầu.
Bài chia sẻ đạt khoảng 17.000 lượt tiếp cận. Câu chuyện của bạn Chương Lê gần gũi với nhiều người vì nó cho thấy một điểm bắt đầu rất rõ: hiểu một công việc đủ sâu để biết mình muốn cải thiện điều gì.
AI giúp bạn đi nhanh hơn từ ý tưởng đến sản phẩm đầu tiên. Sau đó vẫn là những việc rất người: làm thao tác nhập liệu thuận tiện hơn, sửa lỗi và lắng nghe trải nghiệm sử dụng. Với cộng đồng, đây là một góc nhìn thực tế hơn nhiều so với một bản trình diễn chỉ cho thấy sản phẩm đã hoàn thành.
Điều Nghiên AI muốn làm cùng cộng đồng 700.000 thành viên
Ba bài viết có quy mô tiếp cận khác nhau, nhưng cùng góp vào một việc Nghiên AI đang theo đuổi: giúp mọi người nhìn thấy AI và công nghệ được đưa vào những tình huống cụ thể, bởi những người thật đang trực tiếp làm việc đó.
Quy mô cộng đồng cho tụi mình khả năng lan tỏa. Cách tụi mình chọn nội dung để lan tỏa mới quyết định cộng đồng sẽ nhận được gì. Tụi mình muốn tiếp tục hỗ trợ thành viên chia sẻ những dự án xuất phát từ nhu cầu thật, kể cả khi sản phẩm còn cần cải thiện. Bên cạnh thành phẩm, Nghiên AI muốn người đọc được nghe thêm về bài toán ban đầu, cách người làm thử giải quyết và những điều họ học được trong quá trình ấy.
Một người đang tìm hiểu AI có thể thấy điểm bắt đầu của mình trong câu chuyện chăm con. Một người đang xây sản phẩm dài hơi có thể học từ cách dự án bản đồ chia sẻ cả tiến độ lẫn giới hạn. Một người nhìn vào vấn đề của thành phố có thể bắt đầu nghĩ đến cách tổ chức thông tin để nó hữu ích hơn cho người khác.
Đó là giá trị tụi mình muốn cộng đồng 700.000 thành viên cùng tạo ra. Mỗi trải nghiệm làm thật, khi được kể đủ rõ, có thể giúp thêm nhiều người hiểu AI sâu hơn và tự tin bắt đầu từ việc nhỏ của mình.