Hơn 150 người đã dành sáng thứ Bảy, 13/6/2026, để đến Nghiên AI Labs #1 cùng MODOS. Buổi học dành cho người làm nội dung, tiếp thị và những ai muốn đưa AI vào quy trình sản xuất video của mình. Ai cũng có thể tìm thấy một công cụ tạo hình hoặc tạo video mới để thử. Điều khó hơn là biết bắt đầu một dự án từ đâu và làm sao đưa những cảnh đã tạo thành một video có thể sử dụng.

MODOS mang đến buổi học một case study từ quá trình làm TVC cho Vietjet Air. Sản phẩm thực tế ấy là điểm mở đầu để mọi người cùng tìm hiểu quy trình sản xuất: đọc yêu cầu, xác định mục tiêu và người xem, tìm ý tưởng, viết kịch bản, lên danh sách cảnh, chuẩn bị sản xuất và hoàn thiện bản dựng. Khi xem thành phẩm, những quyết định ở phía sau thường khó nhận ra. Được nghe người trực tiếp làm nghề mở lại quá trình ấy là phần đáng giá của buổi Labs đầu tiên.

Từ một cảnh đẹp đến một video có mục đích

Với người mới làm AI video, cảm giác thấy một cảnh đẹp xuất hiện sau vài phút rất dễ gây phấn khích. Nhưng một cảnh đẹp chưa trả lời được video này dành cho ai, cần truyền tải điều gì và sẽ xuất hiện ở đâu. Một đoạn quảng cáo, một video giới thiệu sản phẩm và một phim ngắn có thể dùng cùng công cụ, nhưng mỗi loại đòi hỏi nhịp kể và tiêu chuẩn hoàn thiện khác nhau.

Vì vậy, phần đọc brief trong một quy trình sản xuất không hề là thủ tục. Nó giúp cả đội thống nhất một số điều trước khi bắt đầu tạo hình: thông điệp nào phải giữ, người xem cần hiểu gì, những cảnh nào thật sự cần thiết. Kịch bản chuyển các quyết định đó thành một mạch kể. Danh sách cảnh giúp người làm biết phải quay, tạo hoặc tìm tư liệu gì. Đến lúc thử AI, mỗi kết quả đều có chỗ để đặt vào và có tiêu chí để giữ lại hoặc làm lại.

Nhìn từ case Vietjet Air, bài học có thể mang về cho cả những người chưa từng làm TVC là cách đặt câu hỏi trước khi chọn công cụ. Nếu bạn đang làm video cho một thương hiệu nhỏ hoặc một sản phẩm của chính mình, hãy bắt đầu từ người xem và điều bạn muốn họ nhớ. Việc chọn công cụ, viết câu lệnh hay tạo thêm phiên bản sẽ dễ quyết định hơn khi mục tiêu ấy đã rõ.

AI giúp thử nhanh hơn, người làm vẫn phải giữ mạch video

AI có thể hỗ trợ người làm video ở nhiều đoạn: tìm thêm hướng ý tưởng, phác thảo cấu trúc, viết bản nháp kịch bản hoặc thử một số cách thể hiện hình ảnh. Nhưng khó khăn thường xuất hiện khi ghép các kết quả riêng lẻ lại với nhau. Một cảnh có thể rất đẹp, cảnh kế tiếp lại khác nhân vật, bối cảnh, ánh sáng hoặc cảm giác thương hiệu. Đến lúc dựng, những khác biệt nhỏ ấy trở thành việc phải sửa.

Đó là lý do một bộ tham chiếu hình ảnh, danh sách cảnh và tiêu chuẩn duyệt từng cảnh vẫn hữu ích khi làm video bằng AI. Bạn cần biết điều gì phải nhất quán xuyên suốt, cảnh nào có thể thử nhiều phương án và khi nào nên dừng tạo để chuyển sang dựng, chỉnh và kiểm tra. AI rút ngắn thời gian tạo ra bản thử; việc chọn lọc, nối các cảnh và hoàn thiện nhịp kể vẫn cần mắt nghề của người làm.

Chi phí cũng khiến cách làm này trở nên thực tế hơn. Như mình chia sẻ sau workshop, có những lượt tạo video có thể tốn 5–10 USD. Nếu chưa biết một cảnh có vai trò gì trong kịch bản, tạo đi tạo lại rất dễ thành một khoản phí cho việc tìm ý tưởng muộn. Chuẩn bị kỹ trước mỗi lượt thử giúp đội ngũ dành thời gian và ngân sách cho đúng chỗ.

Mang một cách làm về nhà

MODOS đã chia sẻ bộ skill làm video cho những thành viên đến Labs #1. Mình thích việc buổi học có một thứ để mọi người mang về, mở lại khi bắt đầu làm dự án của riêng mình. Một case study hay có thể giúp bạn hiểu người khác đã làm thế nào; tài liệu đi kèm tạo cơ hội để bạn thử áp dụng cách nghĩ ấy sau khi workshop kết thúc. Buổi này còn có phần quà từ Conviction VN dành cho người tham dự.

Nghiên AI cũng có một điều cần làm tốt hơn. Lời mời ban đầu khuyến khích mọi người mang laptop, nhưng với hơn 150 người, buổi học không được bố trí bàn để thực hành như dự tính. Làm AI video còn có chi phí cho mỗi lượt thử, nên quy mô đông khiến phần tự tay làm khó triển khai trong một buổi sáng. Sau Labs #1, mình đã chia sẻ kế hoạch giảm số người ở các buổi thực hành xuống khoảng 70–80, chuẩn bị chỗ đặt máy và để mọi người có thêm thời gian thử trên ý tưởng của mình.

Labs #1 là một lời nhắc cho Nghiên AI về cách tổ chức cộng đồng học AI: để người đang làm thật kể cả thành phẩm lẫn những quyết định phía sau, rồi đưa cho người tham dự một điểm bắt đầu để tự làm tiếp. Cảm ơn MODOS đã mang case Vietjet Air và bộ skill làm video đến buổi đầu tiên; cảm ơn mọi người đã dành một buổi sáng để cùng nghiên cứu cách làm video. Công cụ mới sẽ còn xuất hiện liên tục. Một quy trình tốt giúp mình biết nên dùng chúng vào lúc nào và để giải quyết việc gì.