Nghiên Connect #3 có chủ đề Brand có chất, AI có ích. Tụi mình muốn nghe người đang làm brand và marketing trả lời một câu hỏi rất thực tế: AI giúp họ làm nhanh hơn ở khâu nào, và làm sao để những gì tạo ra vẫn đúng khách hàng, đúng thương hiệu? Để cuộc trò chuyện có nhiều góc nhìn, tụi mình duyệt khoảng 95% lượt đăng ký. Chỉ những bạn không trả lời câu hỏi nào trong mẫu đăng ký mới chưa được xác nhận.

Brand marketing vốn có nhiều công việc nằm cạnh nhau. Người làm nội dung quan tâm cách tìm ý tưởng và sản xuất đều đặn. Người làm thương hiệu phải giữ một giọng nói, một hình ảnh nhất quán. Người làm kinh doanh lại cần hiểu khách hàng đang cần gì trước khi đưa sản phẩm ra thị trường. Tụi mình muốn những người ở các vai trò ấy ngồi cùng bàn, kể cả khi họ chưa từng đăng bài chia sẻ trong group.

Buổi sáng 3/10 trở thành buổi Nghiên Connect đông nhất từ trước đến nay, với khoảng 70% người tham dự là người mới. Nhiều bạn còn ngại bắt chuyện; tụi mình chưa làm tốt phần giúp mọi người làm quen. Brand marketing cũng khó có một thứ để mở lên và cùng xem ngay như một video AI. Phải nghe thêm bối cảnh phía sau, người khác mới hiểu vì sao một ý tưởng được chọn hay một hình ảnh được xem là đúng brand.

AI có thể giúp tìm hiểu khách hàng, nếu biết nghe ở đâu

Bạn Trần Phước Nghĩa chia sẻ một cách tìm hiểu khách hàng đáng để thử: đừng chỉ đọc những gì thương hiệu đăng trên kênh chính thức. Hãy tìm đến diễn đàn và cộng đồng, kể cả cộng đồng của đối thủ, để xem người dùng đang hỏi gì, phàn nàn về điều gì và nhu cầu nào lặp đi lặp lại. Những kênh chính thức thường kể câu chuyện mà thương hiệu muốn truyền đạt. Trong các cuộc thảo luận của người dùng, người làm marketing có thể nhìn thấy những điều họ còn băn khoăn trước khi quyết định mua hoặc sử dụng sản phẩm.

Từ gợi ý của Nghĩa, tụi mình thấy AI có thể hỗ trợ người làm brand ở khâu đọc và tổng hợp: gom các câu hỏi tương tự, nhóm những vấn đề xuất hiện nhiều lần, đối chiếu cách khách hàng nói về sản phẩm với cách thương hiệu tự giới thiệu. Nhưng một bản tóm tắt không tự trở thành sự thật về thị trường. Người làm vẫn cần quay lại cuộc thảo luận gốc, xem ai đang nói, trong hoàn cảnh nào và liệu vấn đề đó có liên quan đến khách hàng mình muốn phục vụ hay không. Phần “hiểu khách hàng” bắt đầu từ việc chọn đúng nơi để lắng nghe, rồi kiểm tra điều mình nghe được.

AI có thể tạo nhanh, còn chất thương hiệu cần được xác định trước

Ở phần hình ảnh, anh Hoàn Khải Nguyễn chia sẻ một skill tạo ảnh theo bộ hướng dẫn nhận diện thương hiệu, lấy MoMo làm ví dụ. Câu chuyện đưa một băn khoăn quen thuộc của người làm brand vào việc cụ thể: tạo ảnh bằng AI thì nhanh, nhưng làm sao để ảnh ấy vẫn có dấu hiệu nhận ra được là của thương hiệu mình? Bộ hướng dẫn nhận diện cho người làm một cơ sở để đặt yêu cầu và xem lại kết quả, thay vì chỉ chọn tấm hình trông đẹp nhất.

Tụi mình còn nghe anh Cao Dũng kể về công cụ anh tự xây để phục vụ việc làm nội dung YouTube. Một chị khác chia sẻ việc dùng AI làm marketplace tour du lịch. Hai câu chuyện cho thấy AI có thể đi xa hơn việc tạo một bài đăng hay một tấm ảnh: người làm có thể tự xây công cụ cho quy trình nội dung, hoặc thử phát triển một sản phẩm phục vụ khách hàng. Buổi cà phê không đi sâu vào cách vận hành của những dự án này, nhưng đủ để người có cùng mối quan tâm biết nên tìm ai để hỏi tiếp.

Nhìn lại những gì được chia sẻ, AI có chỗ ở nhiều bước của brand marketing: hỗ trợ đọc tiếng nói khách hàng, giúp sản xuất hình ảnh theo nhận diện, hoặc trở thành một phần của công cụ làm nội dung. Công cụ có thể rút ngắn thời gian thử nghiệm. Còn chọn đúng vấn đề của khách hàng, xác định điều gì tạo nên chất riêng của thương hiệu và duyệt kết quả vẫn là công việc của con người.

Tụi mình muốn Nghiên Connect tiếp tục là nơi những người đang làm các việc ấy gặp nhau. Lần này đông người mới nên không phải ai cũng dễ mở lời; đó là điều tụi mình cần cải thiện. Nhưng khi đã biết người bên cạnh đang nghiên cứu khách hàng, xây công cụ nội dung hay thử đưa bộ nhận diện vào AI, lần gặp sau sẽ có một câu hỏi cụ thể để bắt đầu.