Một người mới có thể mở công cụ vibe coding và mắc ngay ở câu hỏi đầu tiên: mình phải nói gì để AI hiểu trang web muốn làm? Sáng 7/11, nhiều thành viên đến Nghiên Connect #6 với những băn khoăn như thế. Vài tiếng sau, họ đã có đường link portfolio của chính mình để mở cho người bên cạnh xem.

Buổi gặp nhận hơn 100 lượt đăng ký và có khoảng 50 thành viên tham gia. Nghiên AI kết hợp Coffee Talk với mini-workshop để người đã quen xây sản phẩm và người mới bắt đầu đều có việc để làm, có người để hỏi.

Tóm tắt nhanh

Hạng mục

Thông tin cốt lõi

Hoạt động

Nghiên Connect #6: From Lovable to Buildable

Đơn vị tổ chức

Nghiên AI

Đơn vị đồng hành

Lovable

Thời gian

Sáng 07/11/2026

Hình thức

Coffee Talk và mini-workshop thực hành vibe coding

Quy mô

Hơn 100 lượt đăng ký, khoảng 50 thành viên tham gia

Kết quả

Nhiều thành viên có link portfolio mang về; 10 thành viên đăng ký showcase; 3 phần trình bày được yêu thích nhất nhận quà

Hai điểm xuất phát trong cùng một buổi gặp

Ở khu vực Coffee Talk, những thành viên đã có kinh nghiệm mang theo sản phẩm đang xây, trao đổi cách làm và hỏi nhau về chỗ còn vướng. Một sản phẩm làm dở vẫn có nhiều chuyện để bàn, nhất là khi người ngồi cạnh từng gặp vấn đề tương tự.

Ở nhóm mini-workshop, mục tiêu cụ thể hơn: tự làm một trang portfolio cá nhân và có đường link mang về. Admin Khải Hoàn hướng dẫn từng phần, sau đó để mọi người thực hành ngay trên laptop. Ai gặp vướng mắc có thể hỏi tại chỗ rồi tiếp tục làm.

Cách tổ chức này xuất phát từ một rào cản tụi mình vẫn thấy rõ. Nhiều người đã quen dùng AI để hỏi đáp, nhưng khi muốn xây website, các câu hỏi lại đến cùng lúc: chọn công cụ nào, mô tả ý tưởng ra sao, đưa trang lên mạng ở đâu? Nếu muốn có đăng nhập hay lưu thông tin, database và quyền truy cập hoạt động thế nào? Mỗi câu hỏi nghe có vẻ nhỏ, nhưng đặt cạnh nhau, chúng đủ khiến một ý tưởng dừng lại trước khi có bản đầu tiên.

Từ câu hỏi đầu tiên đến trang portfolio có thể chia sẻ

Admin Khải Hoàn giúp cả nhóm nhìn một web app qua bốn phần dễ hình dung:

  • Giao diện: nơi người dùng nhìn thấy nội dung và thao tác.

  • Đăng nhập và quyền truy cập: xác định ai được vào và được làm gì.

  • Dữ liệu: nơi ứng dụng lưu những thông tin cần dùng lại.

  • Lớp AI: phần xử lý câu hỏi dựa trên nội dung ứng dụng cho phép nó đọc.

Với bài thực hành portfolio, mọi người bắt đầu từ điều gần mình nhất: giới thiệu bản thân và công việc. Một cách được chia sẻ trong buổi là chọn website mình thích để tham khảo, rồi nói rõ muốn học từ đó điều gì: màu sắc, bố cục, cách trình bày dự án hay phần giới thiệu đầu trang. Trước khi build, hãy để AI hỏi lại những thông tin còn thiếu về mình.

Điểm đáng nhớ: hãy nói rõ người xem cần hiểu gì và mình muốn họ làm gì sau khi vào trang. AI có thể đề xuất cách thể hiện; người làm vẫn cần chọn hướng phù hợp.

Khi bản đầu tiên xuất hiện, công việc tiếp theo là xem người khác có hiểu trang đó không. Nếu phần đầu trang chưa cho thấy bạn làm nghề gì, hãy nói rõ vấn đề ấy với AI. Nếu người xem khó tìm cách liên hệ, hãy mô tả điều bạn muốn họ làm sau khi đọc. Admin Khải Hoàn khuyến khích mọi người nêu mục tiêu và vấn đề, xem các hướng AI đề xuất rồi tự chọn cách sửa.

Giữa các phần giải thích là thời gian mở máy làm thật. Đến cuối buổi, nhiều thành viên đã có trang portfolio với đường link có thể chia sẻ. Trang web có thể còn cần chỉnh tiếp, nhưng người làm đã biết cách tạo bản đầu tiên và bắt đầu nhận ra mình muốn sửa gì.

Một ô chat AI cần nhiều hơn một dòng prompt

Buổi chia sẻ còn đi xa hơn trang portfolio với ví dụ về một ô chat AI trên website. Để trả lời đúng về chủ trang, AI cần được cung cấp nội dung, xác định vai trò, giới hạn câu trả lời và biết khi nào phải nói “mình không biết”. Phần hội thoại gần đây cũng cần được quản lý để AI hiểu câu hỏi tiếp theo.

Admin Khải Hoàn giải thích phần xử lý phía sau ô chat: ứng dụng nhận câu hỏi, ghép bối cảnh phù hợp rồi mới gọi mô hình AI. Khóa truy cập cần được giữ an toàn ở phía máy chủ; quyền đọc và ghi dữ liệu cũng phải được kiểm soát ở đó. Người mới chưa cần hoàn thành hết các phần này trong một buổi sáng, nhưng biết chúng tồn tại sẽ giúp họ đặt câu hỏi đúng khi muốn phát triển website thành ứng dụng.

Mười sản phẩm được mở lên cho cả phòng xem

Cuối buổi, 10 thành viên đăng ký showcase, mỗi người có ba phút để giới thiệu thứ mình làm. Có portfolio dành cho developer và freelancer; có công cụ theo dõi tài chính doanh nghiệp, trang tổng hợp tin AI, ứng dụng luyện thi và những ý tưởng khác đang tiếp tục được hoàn thiện.

Mọi người bình chọn trực tiếp, và Nghiên AI gửi quà cho ba phần trình bày được yêu thích nhất. Người làm được nghe câu hỏi về sản phẩm của mình; người xem có thêm một cách bắt đầu mà trước đó mình chưa nghĩ tới.

Nghiên Connect #6 có sự đồng hành của Lovable. Mỗi thành viên tham dự nhận 100 credits, trị giá khoảng 20 USD, để tiếp tục thử và chỉnh sửa sau buổi gặp. Với khoảng 50 người tham gia, tổng giá trị credit dành cho cộng đồng vào khoảng 1.000 USD.

Tụi mình vui khi nhiều người đã có một website để mang về. Tụi mình cũng mong họ sẽ tiếp tục mở đường link ấy lên, sửa những chỗ chưa ổn, hỏi thêm người mình gặp trong buổi sáng và thử một ý tưởng mới. Lần tới gặp lại, biết đâu mỗi người đã có thêm một thứ để khoe.

Cảm ơn mọi người đã đến Nghiên Connect #6, đặc biệt là những bạn sẵn sàng mở cả sản phẩm đang làm dở để cùng trao đổi.