Nghiên AI bắt đầu từ một cộng đồng tò mò về AI
Gần 12 giờ trưa, buổi cà phê đã kết thúc trên lịch từ lâu. Vẫn có người mở laptop cho cả bàn xem ứng dụng mình đang làm. Ở phía bên kia, câu chuyện bắt đầu từ một đoạn video AI, rồi đi đến cách dựng cảnh và báo giá cho khách hàng. Có bạn chuẩn bị về, nghe nhắc đến đúng vấn đề mình đang gặp nên lại kéo ghế ngồi xuống.
Sáng hôm ấy, nhiều người đến mà chưa biết tên nhau. Đến lúc ra về, họ đã biết người bên cạnh đang làm gì, từng thử cách nào và có thể hỏi nhau chuyện gì tiếp theo.
Tụi mình thích những buổi sáng như vậy. Vì đó là điều một cộng đồng đông người rất cần, nhưng một nút “Join” chưa thể tự mình tạo ra.
Từ cộng đồng trực tuyến đến những cách gặp nhau ngoài đời
Từ năm 2022 đến nay, hơn 700.000 người đã bấm “Join” để bước vào Nghiên AI. Mỗi làn sóng AI lại đưa thêm những người có chung sự tò mò đến đây. Có người bắt đầu bằng hình ảnh tạo từ Midjourney. Có người đến khi Claude giúp họ làm việc khác đi. Gần đây hơn là vibe coding, OpenClaw và những thử nghiệm mà vài năm trước nhiều thành viên chưa nghĩ mình có thể tự làm.
Trên group, một bài đăng có thể giúp rất nhiều người cùng biết đến một công cụ, xem một sản phẩm mới hoặc học từ kinh nghiệm của người khác. Nhưng mỗi người đến với AI bằng một nhu cầu khác nhau. Vì vậy, Nghiên AI cũng tổ chức nhiều hoạt động để mọi người có thêm cách học, thử và tham gia.
Các online campaign và hoạt động trên Nghiên AI Quest cho phép thành viên ở nhiều nơi cùng thực hiện nhiệm vụ, chia sẻ kết quả. Community Call là dịp cả cộng đồng ngồi lại bàn về một chủ đề đang được quan tâm. Ở các workshop, người tham dự được hướng dẫn và tự tay làm một thứ cụ thể; quy mô mỗi buổi có thể khoảng 80–120 người.
Có những dịp cần nhiều người cùng xây và thử sức với một bài toán, như hackathon Nghiên AI từng tổ chức cùng Alibaba Cloud. Cũng có những dịp để cộng đồng nghe nhiều góc nhìn trong ngành, như hội nghị Nghiên AI thực hiện cùng Conviction.
Mỗi hoạt động mở ra một trải nghiệm riêng. Sau tất cả những buổi đông người ấy, tụi mình vẫn muốn dành chỗ cho một cuộc gặp thân mật hơn: nơi bạn có thể nói đủ lâu để người khác hiểu công việc của mình, và cũng đủ thoải mái để hỏi một điều chưa tiện hỏi ở nơi khác.
Đó là lý do Nghiên Connect ra đời.
Từ Nghiên AI đến Nghiên Connect
Mình quen những người kiếm tiền từ AI Film, làm video cho khách hàng, hoặc dùng AI để sản xuất nội dung bán hàng ra đơn thật. Trên Facebook, họ gần như im lặng. Có người ít đăng bài, chẳng mấy khi bình luận, ảnh đại diện cũng không có. Vậy mà có công cụ mới là họ nhắn mình bàn cách thử; có buổi gặp đúng chủ đề là họ đến.
Sự im lặng trên mạng không có nghĩa là họ thiếu chuyện để chia sẻ. Một quy trình đang giúp mình làm việc, kinh nghiệm trao đổi với khách hàng hay cách tính giá cho một dự án đôi khi khó kể trong bài viết công khai. Khi ngồi cạnh người đang làm cùng lĩnh vực, họ có thể mở sản phẩm ra, nói rõ hoàn cảnh và đi vào những chi tiết có ích cho nhau. Đó là lý do đầu tiên tụi mình muốn có Nghiên Connect.
Lý do thứ hai xuất hiện mỗi khi mọi người bắt đầu hỏi chéo sang chuyên môn của nhau. Người làm marketing muốn tự xây công cụ để kiểm tra ý tưởng. Người viết code muốn biết làm sao kể về sản phẩm để người dùng hiểu và muốn thử. Người mới làm AI video có thể cần một người đã quen sản xuất hình ảnh xem giúp vài giây cảnh quay. Một cuộc trò chuyện cho họ cơ hội đưa ra đúng thứ mình đang làm và nhận một góp ý sát với vấn đề hơn.
Rồi còn chuyện làm quen. Giữa hơn 700.000 thành viên, bạn có thể đã đọc bài của một người nhiều lần mà chưa từng nói với họ câu nào. Ở bàn cà phê, việc bắt đầu đơn giản hơn:
Bạn đang làm gì?
Mở mình xem thử được không?
Mình cũng từng gặp lỗi này.
Từ người lạ thành người quen, rồi có thể thành bạn bè, cộng sự hay đồng nghiệp, thường bắt đầu bằng những câu như thế.
Nghiên Connect không có slide và không có người đứng lớp. Mỗi người mang đến một trải nghiệm của mình. Tụi mình ở đó để mở đầu cuộc trò chuyện, kết nối những người có mối quan tâm gần nhau và để mọi người có đủ thời gian hỏi tiếp.
Ba buổi gặp đã bắt đầu những cuộc trò chuyện nào?
Nghiên Connect #1: Vibe coding bắt đầu từ những việc rất gần
Ở buổi đầu tiên, bạn Huyền Chi giới thiệu ứng dụng giúp người dùng tìm hiểu câu chuyện phía sau các địa điểm du lịch. Mọi người nghe xong liền bàn đến một việc rất cụ thể: làm sao xác định đúng vị trí mà người dùng đang tìm, và có thể thử kết nối dữ liệu tọa độ với Google Maps ra sao.
Một câu chuyện khác bắt đầu từ gia đình anh Tiến. Người giúp việc lớn tuổi gặp khó khăn khi đọc nhãn đồ gia dụng, nên anh thử xây công cụ giúp cô tra cứu thông tin thuận tiện hơn. Khi nghe rõ người sẽ sử dụng là ai, cả bàn có thêm cơ sở để góp ý về cách lấy và trình bày thông tin.
Cũng trong buổi gặp này, tụi mình có duyên quen anh Tiến Trần, Software Engineer tại Be Group. Sau đó anh tiếp tục đồng hành, hướng dẫn người mới tại workshop Vibe Coding 101.
Cùng nhìn lại Nghiên Connect #1
Nghiên Connect #2: Xem video cùng người đã làm ra nó
Mọi người mang video đến và cùng xem ngay trên laptop. Anh Lê Công Thoại kể cách giữ không gian ổn định, kiểm soát tỷ lệ nhân vật và chọn đúng thuật ngữ hình ảnh để diễn đạt một cảnh quay. Anh Lê Đạt chia sẻ cách dùng không gian 3D để sắp xếp vị trí và kiểm soát cú máy. Khi anh Đinh Nhật Duy mở video làm cho khách hàng xem, câu chuyện đi tiếp sang yêu cầu thực tế của dự án và cách báo giá.
Sau buổi gặp, anh Thoại còn gửi tặng người tham dự thư viện gần 500 gợi ý câu lệnh, chia theo ánh sáng, bố cục, ống kính và nhiều nhóm khác. Những ai muốn thử lại cách làm được nhắc tới trong buổi sáng hôm ấy đã có một điểm để bắt đầu.
Cùng nhìn lại Nghiên Connect #2
Nghiên Connect #3: Hiểu khách hàng rồi mới giao việc cho AI
Bạn Trần Phước Nghĩa kể một cách tìm hiểu khách hàng: ngoài những gì thương hiệu nói trên kênh chính thức, hãy đọc cả diễn đàn và cộng đồng, kể cả cộng đồng của đối thủ. Ở đó có những câu hỏi, lời phàn nàn và nhu cầu mà người làm marketing cần nghe trước khi giao cho AI tổng hợp.
Anh Hoàn Khải Nguyễn mang đến một skill tạo hình ảnh theo bộ hướng dẫn nhận diện thương hiệu, lấy MoMo làm ví dụ. Cả bàn có một cách cụ thể để bàn về chữ “đúng brand”: cần cho AI những thông tin gì, rồi dựa vào đâu để xem lại tấm ảnh nó tạo ra. Sau buổi gặp, mình có thể gửi skill ấy cho những người tham dự muốn tự thử tiếp.
Cùng nhìn lại Nghiên Connect #3
Một buổi cà phê diễn ra như thế nào?
Nghiên Connect thường hẹn mọi người vào sáng thứ Bảy, khoảng hai tuần một lần. Khung giờ trên lịch là 9–11 giờ, nhưng tụi mình đón khách từ 8 giờ 30.
8:30–9:00: Mọi người đến, gọi cà phê và làm quen. Tụi mình hỏi mỗi bạn đang quan tâm điều gì để giúp họ bắt đầu trò chuyện với người phù hợp.
9:00–10:30: Trò chuyện theo nhóm. Bạn có thể kể về công việc, mở một sản phẩm đang làm dở, hỏi về điều mình mắc kẹt hoặc chia sẻ một cách làm đã thử.
10:30–10:50: Các nhóm kể lại một vài câu chuyện nổi bật để những người ngồi bàn khác cùng nghe và hỏi tiếp.
10:50–11:00: Tụi mình gửi quà cảm ơn các bạn chia sẻ tích cực và chụp hình cùng nhau. Ai có việc có thể về đúng giờ. Những cuộc trò chuyện thường tiếp tục đến 11 giờ 30, có buổi gần 12 giờ mới tan.
Trước mỗi buổi, tụi mình đọc phần đăng ký để hiểu người tham dự đã có trải nghiệm gì và muốn trao đổi điều gì. Các buổi sắp tới sẽ giữ khoảng 15–20 người để mọi người có thời gian nghe và kể. Bạn không cần có một sản phẩm hoàn chỉnh hay một câu chuyện thành công. Một việc đã tự tay thử, cùng những chỗ chưa làm được, thường đã đủ để mở đầu một cuộc trao đổi hay.
Mọi người mang gì về sau một buổi cà phê?
Có người mang về một góp ý để sửa sản phẩm. Có người biết thêm cách kiểm soát cảnh quay, một hướng tìm hiểu khách hàng, hay một cách đưa bộ nhận diện thương hiệu vào ảnh tạo bằng AI. Buổi #2 còn có thư viện gần 500 gợi ý câu lệnh từ anh Thoại; buổi #3 có skill tạo ảnh theo brand từ anh Hoàn. Những thứ ấy đủ cụ thể để mọi người về nhà mở ra thử tiếp.
Mình cũng chuẩn bị những phần quà nhỏ để cảm ơn các bạn chia sẻ tích cực. Trong các buổi gặp đầu tiên, Nghiên AI có AVIS đồng hành. AVIS cung cấp API key để truy cập các mô hình như Claude, GPT và Gemini; Creative Studio của AVIS có giao diện canvas để tạo AI Video với các mô hình như Seedance và Grok. Mình mong được đón nhận thêm những đối tác muốn tài trợ quà hoặc cùng tạo điều kiện cho các cuộc gặp tiếp theo.
Còn một điều khó gói vào tài liệu hay quà tặng: sau buổi gặp, bạn biết người đã chia sẻ kinh nghiệm ấy là ai. Nếu thử làm ở nhà rồi vướng, bạn có thể hỏi tiếp. Nếu người ấy đang xây một thứ gần với việc mình làm, hai người đã có một cuộc trò chuyện để bắt đầu lần gặp sau.
Nghiên Connect #4: Hẹn nhau bàn tiếp chuyện vibe coding
Các buổi Connect tiếp theo, mình muốn giữ khoảng 15–20 người. Buổi #3 cho mình thấy một cuộc gặp đông mang đến nhiều góc nhìn, nhưng cũng khiến người mới khó có đủ thời gian làm quen. Bàn cà phê nhỏ hơn sẽ giúp mỗi người kể hết câu chuyện của mình và hỏi thêm khi chưa hiểu. Với những chủ đề cần hướng dẫn hoặc thực hành cho 70–100 thành viên, Nghiên AI sẽ tổ chức workshop với cách chuẩn bị phù hợp hơn.
Buổi Nghiên Connect #4 sẽ quay lại với vibe coding. Chủ đề này đã rộng hơn việc dựng một trang web: có người thử làm mô hình 3D, xây ứng dụng cho công việc, có người bắt đầu nghĩ đến một sản phẩm thương mại. Mình muốn nghe mọi người đã đi được tới đâu và đang cần một góc nhìn nào để làm tiếp.
Hơn 700.000 lượt “Join” đã giúp rất nhiều người tìm thấy Nghiên AI. Mình hy vọng sau mỗi buổi Connect, sẽ có thêm vài người biết tên nhau, hiểu người kia đang làm gì và có thể chủ động nhắn:
“Mình đang build thử cái này, anh em vào xem rồi feedback cho mình nha."
